Claude en Anthropic: ya lidera 26% de la investigación de IA

Claude ya desempeña un papel directo en la construcción de las próximas generaciones de inteligencia artificial de Anthropic. La empresa informó que su sistema lidera 26% del trabajo interno de investigación y desarrollo de IA, frente a apenas 1% en marzo, según una escala desarrollada por Epoch AI. El avance de Claude en Anthropic no significa que el modelo opere de manera completamente autónoma: la compañía asegura que el trabajo medido mantiene supervisión humana. Aun así, el dato muestra una aceleración significativa en el uso de agentes de IA para investigar y desarrollar nuevos modelos. En agosto, más de 90% de la investigación de Anthropic involucró algún grado de colaboración entre personas y sistemas de inteligencia artificial.

Claude en Anthropic pasa de 1% a 26% del trabajo de I+D

Anthropic comenzó a publicar nuevas métricas para mostrar hasta qué punto sus propios sistemas de inteligencia artificial participan en el desarrollo de la siguiente generación de modelos. Reuters reportó que Claude ya “lidera” 26% del trabajo de investigación y desarrollo de IA dentro de la compañía.

La cifra representa un salto frente al 1% registrado en marzo. La medición utiliza una escala de Epoch AI, organización independiente dedicada al seguimiento del desarrollo de sistemas avanzados de inteligencia artificial.

Más de 90% de la investigación ya incluye colaboración humano-IA

El papel de la inteligencia artificial es todavía mayor cuando se mide la colaboración. Anthropic informó que, durante agosto, más de 90% de su trabajo de investigación involucró algún grado de interacción entre investigadores humanos y sistemas de IA.

La empresa distingue entre que Claude lidere una tarea y que opere de forma autónoma. Según Anthropic, el modelo puede realizar partes amplias de un trabajo a partir de instrucciones de alto nivel, pero las actividades medidas continúan bajo supervisión humana.

Unos 30 mil agentes de IA operan en su plataforma interna

Anthropic también reveló que alrededor de 30 mil agentes de inteligencia artificial realizaban simultáneamente tareas de investigación e ingeniería en su principal plataforma interna durante agosto.

La compañía indicó que cada acción de estos agentes es examinada antes de ejecutarse. De más de mil millones de decisiones registradas durante ese mes, aproximadamente una de cada 47 mil fue bloqueada por los controles internos.

Anthropic mide cuánto cómputo dedica a seguridad

La empresa publicó además una estimación sobre los recursos computacionales destinados a seguridad. En una semana de muestra de julio, alrededor de 6% de la capacidad de cómputo utilizada para investigación de IA se destinó a trabajos de seguridad.

Cuando la investigación era liderada por inteligencia artificial, esa proporción ascendió a 12%. Anthropic señaló que las cifras podrían ser conservadoras porque los trabajos que mejoraban simultáneamente capacidades y seguridad fueron contabilizados dentro del desarrollo de capacidades.

La IA empieza a participar en la creación de su siguiente generación

Las cifras ofrecen una ventana poco habitual al funcionamiento interno de un laboratorio de frontera. También plantean una cuestión relevante para la industria: qué ocurre cuando los sistemas más avanzados comienzan a asumir una parte creciente del trabajo necesario para desarrollar modelos todavía más capaces.

Anthropic insiste en que Claude no opera de manera plenamente autónoma. La evolución de estas métricas permitirá observar si la participación de la IA en su propio desarrollo continúa aumentando y qué mecanismos de supervisión acompañan ese proceso.

La automatización del I+D abre una nueva etapa para los laboratorios de IA

El dato central no es únicamente que Claude pueda acelerar tareas de investigación, sino que una empresa de frontera ya está midiendo públicamente cuánto del desarrollo de sus futuros sistemas es conducido por IA. La supervisión humana sigue siendo un componente declarado del proceso; el seguimiento de estas métricas será clave para distinguir entre colaboración avanzada y niveles crecientes de autonomía.